原始链接：如何做研究（MIT）
http://www.cs.indiana.edu/mit.research.how.to/mit.research.how.to.html
有关AI的期刊很多，幸运的是，只有一部分是值得看的。最核心的期刊是 Artificial Intelligence，AI 领域真正具备价值的论文最终都会投往AIJ，因此值得浏览每一年每一期的AIJ。
zhou yy老师把ICDE归为二流会议（对比SIGMOD）。可见一个高标准的必要性。
3. 建立关系
一两年后，对自己准备从事的子领域已经有了一些想法。此时――或者再早一点
――加入Secret Paper Passing Network是很重要的。这个非正式的组织是人工智能
真正在做什么的反映。引导潮流的工作最终会变成正式发表的论文，但是至少在牛人
完全明白一年之后，也就是说，牛人对新思想的工作至少领先一年。
……所以牛人很少能从本领域出版的期刊文章中学到什么东西，来得太迟了。
有很多讨论某个AI子领域（如连接主义或者视觉）的邮件列表，选择自己
感兴趣的列表加入。
当与很熟悉本领域的人讨论自己的思想时，他们很可能不直接评价你的想
法，而是说："你读过某某吗？"这并不是一个设问，而是建议你去阅读某份文献，
它很可能与你的想法有关系。如果你还没有读过该文献，从跟你交谈的高手那里得到
该文献的详细信息，或者直接从他那里借一份拷贝下来。
当你读到某份让你感到很兴奋的论文，复印五份送交给对之感兴趣的其他
五个人。他们可能会反馈回来很好的建议。
受益！待会就找一个邮件列表加入。
从某个时间开始，你将会开始参加学术会议。如果你确实参加了，你会发
现一个事实，几乎所有的会议论文都令人生厌或者愚蠢透顶。（这其中的理由很有意
思，但与本文无关，不做讨论）。那还去参加会议干吗？主要是为了结识实验室之外
的人。外面的人会传播有关你的工作的新闻，邀请你作报告，告知你某地的学术风气
和研究者的特点，把你介绍给其他人，帮助你找到一份暑期工作，诸如此类。如何与
别人结识呢？如果觉得某人的论文有价值，跑上去，说："我非常欣赏您的论文"，
并提问一个问题。
哈哈。当我还在对学术会议瞻仰的时候，老牛们已经把学术会议称为愚蠢透顶的了。这是一个"破"的境界（守、破、离）。
下面是如何学习自己所知甚少领域的一些方法：
选修一门研究生课程，这很牢靠，但通常不是最有效的方法。
阅读课本。这方法还算不错，不过课本的知识经常是过时的，一般还有很
高比例的与内容无关的修辞。
找出该领域最棒的期刊是什么，向该领域的高人请教。然后找出最近几年
值得阅读的文章，并跟踪相关参考文献。这是最快的感受该领域的方法，但有时候你
也许会有错误的理解。
找出该领域最著名的学者，阅读他们所著的书籍。
跟该领域的研究生泡在一起。
参看外校研究该领域的系的课程表。拜访那里的研究院办公室，挑选有用的的文献。
哈哈。课本的知识是过时的，一般还有很高比例的与内容无关的修辞。
看起来要学习太多的东西，是不是？确实如此。要小心一个陷阱：认为对于所有
的X，"只有我对X了解的更多，这个问题才会变得容易"。要知道，与之相关需要进
一步了解的东西是永远没完的，但最终你还是要坐下来，解决问题的。
嗯。最关键的还是动手。MIT的人果然是思行合一。
不要用大话来贩卖你的工作。你的读者都是很优秀的人，正直且自尊。与
之相反，也不要为自己的工作道歉或者进行消减。
写作的态度。
当选定了导师，决定了自己对导师的要求后，要确保导师知道。不要由于交流不好，
浪费时间于自己并不想做的项目上。
不要完全依赖你的导师，要建立自己的网络。找一些能定期评审你的工作的人是很重
要的，因为研究时很容易走火入魔。网络中的人可以包括自己实验室或者外单位的研
究生和老师。
Don't be fully dependent on your advisor for advice, wisdom, comments, and connections. Build your own network. You can probably find several people with different things to offer you, whether they're your official advisor or not. It's important to get a variety of people who will regularly review your work, because it's very easy to mislead yourself (and often your advisor as well) into thinking you are making progress when you are not, and so zoom off into outer space. The network can include graduate students and faculty at your own lab at others.
走火入魔。要集思广益。
看看Alan Lakien的书《How to Get Control of Your Time and Your Life
》，其中包含很多能使你进入充满创造力的状态的无价方法。
很多人发现自己的个人生活和做研究的能力是相互影响的。对于有些人来说，当生活
中一切都不如意时，工作是避难所。其他的人如果生活陷入混乱时就无法工作了。如
果你觉得自己确实悲痛得难以自拔，去看看心理医生。一份非正式的调查表明，我们
实验室大约有一半的学生在读研期间看过一次心理医生。
MIT AI实验室的同志们。
当你完成了一个项目――例如论文――一两个月后，你可能会觉得这一切是那么不值
。这种后冲效果是由于长时间被压抑在该问题上，而且觉得本可以做得更好。总是这
样的，别太认真。等再过了一两年，回头看看，你会觉得：嘿，真棒！多棒的工作！
呵呵。好像是的。包括前段时间看的hadoop。
http://www.cs.indiana.edu/mit.research.how.to/mit.research.how.to.html
有关AI的期刊很多，幸运的是，只有一部分是值得看的。最核心的期刊是 Artificial Intelligence，AI 领域真正具备价值的论文最终都会投往AIJ，因此值得浏览每一年每一期的AIJ。
zhou yy老师把ICDE归为二流会议（对比SIGMOD）。可见一个高标准的必要性。
3. 建立关系
一两年后，对自己准备从事的子领域已经有了一些想法。此时――或者再早一点
――加入Secret Paper Passing Network是很重要的。这个非正式的组织是人工智能
真正在做什么的反映。引导潮流的工作最终会变成正式发表的论文，但是至少在牛人
完全明白一年之后，也就是说，牛人对新思想的工作至少领先一年。
……所以牛人很少能从本领域出版的期刊文章中学到什么东西，来得太迟了。
有很多讨论某个AI子领域（如连接主义或者视觉）的邮件列表，选择自己
感兴趣的列表加入。
当与很熟悉本领域的人讨论自己的思想时，他们很可能不直接评价你的想
法，而是说："你读过某某吗？"这并不是一个设问，而是建议你去阅读某份文献，
它很可能与你的想法有关系。如果你还没有读过该文献，从跟你交谈的高手那里得到
该文献的详细信息，或者直接从他那里借一份拷贝下来。
当你读到某份让你感到很兴奋的论文，复印五份送交给对之感兴趣的其他
五个人。他们可能会反馈回来很好的建议。
受益！待会就找一个邮件列表加入。
从某个时间开始，你将会开始参加学术会议。如果你确实参加了，你会发
现一个事实，几乎所有的会议论文都令人生厌或者愚蠢透顶。（这其中的理由很有意
思，但与本文无关，不做讨论）。那还去参加会议干吗？主要是为了结识实验室之外
的人。外面的人会传播有关你的工作的新闻，邀请你作报告，告知你某地的学术风气
和研究者的特点，把你介绍给其他人，帮助你找到一份暑期工作，诸如此类。如何与
别人结识呢？如果觉得某人的论文有价值，跑上去，说："我非常欣赏您的论文"，
并提问一个问题。
哈哈。当我还在对学术会议瞻仰的时候，老牛们已经把学术会议称为愚蠢透顶的了。这是一个"破"的境界（守、破、离）。
下面是如何学习自己所知甚少领域的一些方法：
选修一门研究生课程，这很牢靠，但通常不是最有效的方法。
阅读课本。这方法还算不错，不过课本的知识经常是过时的，一般还有很
高比例的与内容无关的修辞。
找出该领域最棒的期刊是什么，向该领域的高人请教。然后找出最近几年
值得阅读的文章，并跟踪相关参考文献。这是最快的感受该领域的方法，但有时候你
也许会有错误的理解。
找出该领域最著名的学者，阅读他们所著的书籍。
跟该领域的研究生泡在一起。
参看外校研究该领域的系的课程表。拜访那里的研究院办公室，挑选有用的的文献。
哈哈。课本的知识是过时的，一般还有很高比例的与内容无关的修辞。
看起来要学习太多的东西，是不是？确实如此。要小心一个陷阱：认为对于所有
的X，"只有我对X了解的更多，这个问题才会变得容易"。要知道，与之相关需要进
一步了解的东西是永远没完的，但最终你还是要坐下来，解决问题的。
嗯。最关键的还是动手。MIT的人果然是思行合一。
不要用大话来贩卖你的工作。你的读者都是很优秀的人，正直且自尊。与
之相反，也不要为自己的工作道歉或者进行消减。
写作的态度。
当选定了导师，决定了自己对导师的要求后，要确保导师知道。不要由于交流不好，
浪费时间于自己并不想做的项目上。
不要完全依赖你的导师，要建立自己的网络。找一些能定期评审你的工作的人是很重
要的，因为研究时很容易走火入魔。网络中的人可以包括自己实验室或者外单位的研
究生和老师。
Don't be fully dependent on your advisor for advice, wisdom, comments, and connections. Build your own network. You can probably find several people with different things to offer you, whether they're your official advisor or not. It's important to get a variety of people who will regularly review your work, because it's very easy to mislead yourself (and often your advisor as well) into thinking you are making progress when you are not, and so zoom off into outer space. The network can include graduate students and faculty at your own lab at others.
走火入魔。要集思广益。
看看Alan Lakien的书《How to Get Control of Your Time and Your Life
》，其中包含很多能使你进入充满创造力的状态的无价方法。
很多人发现自己的个人生活和做研究的能力是相互影响的。对于有些人来说，当生活
中一切都不如意时，工作是避难所。其他的人如果生活陷入混乱时就无法工作了。如
果你觉得自己确实悲痛得难以自拔，去看看心理医生。一份非正式的调查表明，我们
实验室大约有一半的学生在读研期间看过一次心理医生。
MIT AI实验室的同志们。
当你完成了一个项目――例如论文――一两个月后，你可能会觉得这一切是那么不值
。这种后冲效果是由于长时间被压抑在该问题上，而且觉得本可以做得更好。总是这
样的，别太认真。等再过了一两年，回头看看，你会觉得：嘿，真棒！多棒的工作！
呵呵。好像是的。包括前段时间看的hadoop。
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