不要止步

今天读Readings in Computer Architecture里面两篇文章：
An Introduction to Disk Drive Modeling [pdf]
A Case for Redundant Arrays of Inexpensive Disks (RAID) [pdf]

Disk Drive Modling这篇文章给我留下深刻印象的是它对磁盘模型的一步步细化。对磁盘模型初步建模考虑到了I/O大小、寻道距离和旋转时间，模拟结果和实测结果为15%的误差。作者继续发掘模型不完善的地方，加入实测的寻道信息，误差降到了6.2%。这个时候，作者进一步加入旋转时间的位置模型，最后把误差降到了2.6%。
大多数人都不会这么精益求精的去抠每个细节。百分之九十的人会满足于第一个15%的结果，少于百分之十的人也许会去改进到6.2%，只有不到百分之一的人会去再改进到2.6%。这个就是做研究的品质，把一件事做到极致。（《成功法则》："彻底解决一件问题，往往会带来意外的收获。"）

RAID这篇文章是在Arrays of Inexpensive Disks(AID)的基础上加了Redundant，加Redundant的原因也是因为AID虽然提高了速度，但是降低了可靠性，加上R以后，弥补了可靠性，使得RAID又快又可靠。

两篇文章的共同点都是对现有的看上去还不错的结果的进一步改进。做研究的人对于研究的事情的标准要高于大多数人。一件事情，改进了一步，大多数人都觉得"还行"了，但做研究者自己还是不满意，继续改进，直到它达到自己的标准为止。